Sempre que você abre um aplicativo no seu telefone ou uma página da web no seu computador, você está vendo os resultados do trabalho duro de um desenvolvedor de software. Embora o software tenha sido criado inicialmente pelos desenvolvedores alinhados por linha, a tecnologia avançou rapidamente, fornecendo a eles ferramentas que tornaram o processo de desenvolvimento mais eficiente e automatizado.
Agora, com a ascensão da inteligência artificial (IA), grandes partes do trabalho do desenvolvedor de software estão sendo concluídas por ferramentas movidas a IA. A questão é que, com a ascensão da IA, você ainda precisará de desenvolvedores para seus próximos projetos?
O que é um desenvolvedor de software?
Nas últimas duas décadas, os desenvolvedores de software se tornaram alguns dos funcionários mais vitais do planeta. Segundo a Statista, os empregos dos desenvolvedores de software estão em ascensão desde a sua criação, com um 3,2 milhões de empregos impressionantes Adicionado entre 2020 e 2024 sozinho. Os conjuntos de habilidades dos desenvolvedores de software não são apenas sobre aplicativos e sites; Os desenvolvedores de software são responsáveis por criar produtos que conduzem todos os dispositivos tecnológicos que usamos.
Os desenvolvedores de software usam linguagens e ferramentas de programação para criar e implantar aplicativos de software. Em um nível mais granular, eles são responsáveis por gerenciar seu software durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento. O desenvolvedor trabalha em estreita colaboração com clientes, designers, gerentes de projeto, gerentes de produto, engenheiros de garantia de qualidade e outras partes interessadas para criar cada componente do software e, em seguida, os integra para formar um produto coeso.
O papel da IA na engenharia de software
Quando a IA surgiu pela primeira vez no mercado, havia uma preocupação de substituir os desenvolvedores de software. No entanto, quando o papel da IA no campo foi explorado, ficou claro que, em vez de assumir o cargo de desenvolvedores de software, está simplesmente simplificando seus fluxos de trabalho ao concluir os aspectos mais repetitivos do processo, incluindo:
- Geração de código e conclusão
- Revisão e teste de código
- Depuração e solução de problemas
- Manutenção de software
Para os engenheiros de software, a IA teve um impacto dramático na eficiência da codificação. De fato, o github relatou um 55-60% Redução de tempo executou uma tarefa de codificação. Na Grio, nossos desenvolvedores de software também estão vendo aumentos dramáticos de produtividade com a implementação de ferramentas movidas a IA, incluindo Co-pilotoAssim, Cursore Windsurf.
Os desenvolvedores de software não são apenas mais eficientes, mas um segundo relatório do Github também descobriu que 60-75% dos desenvolvedores se sentem mais cumpridos Em seus empregos, porque os assistentes movidos a IA, como a Copilot, permitem que eles se concentrem nos aspectos mais criativos e interessantes da codificação.
Onde os projetos ainda precisam de desenvolvedores de software
Embora a IA pareça ter melhorado a experiência geral dos desenvolvedores de software, ela ainda tem um longo caminho a percorrer se quiser substituir totalmente os desenvolvedores. De fato, de acordo com o Bureau of Labor Statistics, empregos para desenvolvedores de software, analistas de garantia de qualidade e testadores devem crescer 17% entre 2023 e 2033.
Esse aumento previsto nas funções de desenvolvedor provavelmente é causado por três coisas:
- Maior demanda por desenvolvedores que podem fornecer integrações de IA.
- A demanda por especialistas relacionados à IA, incluindo desenvolvedores de aprendizado de máquina e cientistas de dados.
- A incapacidade da IA de combinar a criatividade ou inovação de um humano.
No entanto, isso não quer dizer que o trabalho do desenvolvedor de software não sofra alterações, pois o uso da IA continua a se expandir. Para permanecer competitivo, os desenvolvedores de software precisarão focar seu tempo em aprimorar habilidades novas e anteriormente priorizadas, incluindo:
- Engenharia rápida: Para maximizar o potencial das ferramentas movidas a IA, os desenvolvedores precisarão aprender como projetar solicita que otimize a saída e minimizando erros.
- Planejamento de arquitetura: Os desenvolvedores agora estão gastando mais tempo no gerenciamento de projetos de grande porte. Enquanto a IA completa pequenas peças do quebra -cabeça, os desenvolvedores ainda são essenciais para combinar com sucesso as peças individuais em um produto coeso.
- Comunicação: Onde antes que os desenvolvedores gastassem tempo se comunicando com gerentes de produto, designers e clientes, seu círculo de comunicação agora deve se expandir para incluir especialistas relacionados à IA. Os desenvolvedores que podem efetivamente preencher a lacuna entre dados e design se tornarão cada vez mais valiosos para as equipes de software.
- Criatividade e inovação: Com o uso da IA para tarefas repetitivas, os desenvolvedores podem gastar mais tempo trazendo sua criatividade e inovação exclusivas para seus projetos. Onde os desenvolvedores anteriormente equilibraram o pensamento analítico e criativo, sua capacidade de agora dar a produtos gerados por máquina um toque humano se tornará cada vez mais importante.
Desenvolvedores de software e estudantes de software que entram em campo também podem considerar uma mudança de emprego em direção a posições focadas na IA, como um cientista de dados ou engenheiro de aprendizado de máquina. Esses trabalhos combinam o conjunto de habilidades típicas de engenheiro de software com os de um matemático e serão posições cruciais à medida que a IA continuará se expandindo.
Desafios para os engenheiros de software integrando a IA
Assim como em qualquer nova ferramenta, várias partes devem investir na implementação da IA se for usado com sucesso. Os criadores das ferramentas de IA devem trabalhar para tornar a integração o mais perfeita possível para minimizar a curva de aprendizado, as empresas devem investir no treinamento para seus desenvolvedores, e os desenvolvedores devem dedicar tempo a aprender a usar as ferramentas.
Depois que os desenvolvedores começaram a incorporar os assistentes de codificação de IA em seus fluxos de trabalho, eles ainda enfrentam mudanças adicionais, algumas das quais incluem:
- Mantendo-se atualizado: Dado o grande número de casos de uso que os assistentes de codificação de IA fornecem, os desenvolvedores de software devem melhorar continuamente seus fluxos de trabalho e manter -se informados sobre as melhorias da ferramenta para permanecer competitivas em seu campo. Maximizar o potencial da IA exigirá implementação inteligente, medição direcionada e melhoria contínua.
- Monitorando a segurança e a privacidade de dados: O desafio da segurança e da privacidade de dados não é exclusivo dos desenvolvedores, nem os desenvolvedores estão imunes às armadilhas que as ameaças cibernéticas representam. À medida que os desenvolvedores dependem cada vez mais de assistentes de IA baseados em nuvem, eles precisarão entender e gerenciar proativamente como sua privacidade de código é protegida, que informações proprietárias eles usam e compartilham e como esses modelos utilizam seu código. Embora a maioria dos criadores dessas ferramentas tenha assumido compromissos de privacidade e segurança, também cabe aos desenvolvedores realizar sua própria diligência.
- Viés de código: Quando os modelos são treinados em dados tendenciosos ou não inclusivos, ele introduz vieses na IA. Embora isso possa não parecer imediatamente um desafio para os desenvolvedores, os vieses são provavelmente inevitáveis em assistentes de codificação de IA. Os desenvolvedores podem ver sugestões com base em bibliotecas que foram preferidas nos dados de treinamento, recomendações que violam protocolos de privacidade atualizados ou requisitos regulatórios ou codificam que infringam as licenças. Se os desenvolvedores não supervisionarem o trabalho do assistente de IA, isso pode levar a uma perda de confiança ou ramificações legais para desenvolvedores de software e seus clientes.
Desenvolvedores de software de sucesso fabricam produtos de sucesso
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